2023年全國碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩46頁(yè)未讀, 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進(jìn)行舉報或認領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、睡眠質(zhì)量的好壞對人的機體康復、記憶能力以及抵抗疾病的能力起著(zhù)至關(guān)重要的作用。隨著(zhù)生活壓力的日益加大,各種睡眠相關(guān)疾病已經(jīng)成為人類(lèi)健康的隱形殺手。因此,越來(lái)越多的國內外學(xué)者投入到各種睡眠相關(guān)研究之中。在睡眠過(guò)程中,睡眠不是一種固定不變的狀態(tài),而是經(jīng)歷著(zhù)幾個(gè)相對穩定的階段,臨床上把這幾個(gè)階段定義為睡眠的分期。睡眠electroencephalogram(EEG)是睡眠這幾個(gè)分期在大腦上的電生理記錄,是研究睡眠的一種強有力工具。睡眠EEG的正

2、確分期無(wú)論是對睡眠質(zhì)量評估還是睡眠相關(guān)疾病的診斷都有重要的應用價(jià)值。傳統睡眠分期方法主要由睡眠專(zhuān)家對連續記錄的睡眠EEG數據進(jìn)行人工目測分析得出的,這樣的分期方法是相當耗時(shí)且效率并不高。
   本文的主要研究?jì)热轂樵O計一種新的人睡眠EEG自動(dòng)分期方法并對其性能進(jìn)行評估。文中使用了三種測度信號非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)復雜性的算子CO復雜度、Kc復雜度和近似熵,研究這三種算子對睡眠各期EEG信號的區分能力,并用t檢驗檢測睡眠各期復雜性測度的統計

3、學(xué)顯著(zhù)性差異,為下面的睡眠EEG自動(dòng)分期提供理論基礎?;谀X電EEG信號的非線(xiàn)性非平穩特性,文中自動(dòng)分期方法利用希爾伯特-黃變換提取腦電信號的頻域特征,并結合信號的CO復雜度來(lái)表征睡眠EEG信號,這些特征能很好的反應腦電信號的本質(zhì)屬性,構建三層BackPropagation(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )作為分類(lèi)器對睡眠EEG信號提取的特征進(jìn)行自動(dòng)分期。我們使用MIT-BIT的Sleep-EDF數據庫中的7個(gè)個(gè)體的Pz-Oz導聯(lián)睡眠EEG數據驗證本文提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內容里面會(huì )有圖紙預覽,若沒(méi)有圖紙預覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶(hù)上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶(hù)上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔用戶(hù)因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論