2023年全國碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:
  本實(shí)驗分別利用靜息態(tài)功能磁共振圖像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)及擴散張量圖像(diffusion tensor imaging,DTI),基于靜息態(tài)功能連接(resting state functional connectivity, rsFC)模式及解剖連接(anatomical connectivity, AC)模式對正常

2、人腦扣帶皮層進(jìn)行功能亞區及解剖亞區的劃分,并分析不同亞區的rsFC模式及AC模式,進(jìn)而比較兩種方法分割結果是否具有一致性。
  對象與方法:
  選取47例健康右利手志愿者(男29人;平均年齡26.3歲;年齡范圍20-40歲)。采集3D T1WI、rs-fMRI及DTI數據。數據采集使用GE Discovery MR7503.0T MR掃描儀及頭部8通道相控線(xiàn)圈。采用單次激發(fā)回波平面成像(echo planar imagin

3、g, EPI)技術(shù)采集rs-fMRI數據及DTI數據在rs-fMRI數據采集期間,囑被試閉眼、呼吸平穩、身體盡可能靜止、盡量不思考、保持清醒。
  在蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所(Montreal Neurological Institute, MNI)標準空間內勾繪扣帶皮層感興趣區(Region of Interest, ROI)。預處理T1WI、rs-fMRI和DTI數據。而后,將3D T1WI首先在靜息態(tài)個(gè)體空間內配準到平均功能像

4、,之后再配準到MNI標準空間,獲得配準參數。最后將MNI標準空間內的扣帶皮層ROI利用配準參數反配準到個(gè)體靜息態(tài)空間內。用類(lèi)似的方法,將3D T1WI在個(gè)體彌散空間內配準到B0像,之后再配準到MNI標準空間,獲得配準參數,將MNI標準空間內的扣帶皮層 ROI利用配準參數反配準到個(gè)體彌散空間內。最終得到個(gè)體靜息態(tài)空間及彌散空間內的扣帶皮層 ROI。對于 rs-fMRI數據,計算個(gè)體ROI中的每個(gè)體素與全腦其他體素的時(shí)間序列的pearson

5、線(xiàn)性相關(guān)系數,得到交互連接矩陣;對于DTI數據,估算個(gè)體ROI中每個(gè)體素和全腦其他體素的連接概率,得到交互連接矩陣。以上得到的交互連接矩陣均使用 K-均值聚類(lèi)算法自動(dòng)聚類(lèi)分割,將種子區內連接模式相似的體素聚合到一起。分割數的選擇采用交互驗證的方法。最終計算最大概率圖譜,分別得到扣帶皮層功能亞區及解剖亞區。我們分別展示扣帶皮層功能亞區的 rsFC模式及扣帶皮層解剖亞區的 AC模式,驗證亞區之間是否具有異質(zhì)性。同時(shí),為了探索扣帶功能亞區與解

6、剖亞區之間的關(guān)系,我們從亞區的解剖位置及連接模式兩個(gè)方面將扣帶皮層功能亞區與解剖亞區進(jìn)行比較。
  結果:
  基于rsFC模式將扣帶皮層分為6個(gè)亞區:前扣帶皮層亞區、背側中前扣帶皮層亞區、腹側中前扣帶皮層亞區、中后扣帶皮層亞區、背側后扣帶皮層亞區及腹側后扣帶皮層亞區。每個(gè)亞區具有特定的rsFC模式?;贏(yíng)C模式將扣帶皮層分為10個(gè)亞區:亞區1-亞區10。每個(gè)解剖亞區有其特異性的AC模式。功能亞區與解剖亞區的對應關(guān)系為:亞區

7、1、2對應前扣帶皮層亞區。亞區3-6對應中扣帶皮層亞區。亞區7、8對應背側后扣帶皮層亞區。亞區9、10對應腹側后扣帶皮層亞區。
  結論:
  1.基于rsFC模式將人腦扣帶皮層分為6個(gè)亞區:前扣帶皮層亞區、背側中前扣帶皮層亞區、腹側中前扣帶皮層亞區、中后扣帶皮層亞區、背側后扣帶皮層亞區、腹側后扣帶皮層亞區。
  2.基于A(yíng)C模式將人腦扣帶皮層分為10個(gè)亞區:亞區1-亞區10。
  3.人腦扣帶皮層功能亞區與解剖

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