基于虛擬儀器的多功能檢測分析系統(tǒng).pdf

1、山東大學碩士學位論文基于虛擬儀器的多功能檢測分析系統(tǒng)姓名：劉建琳申請學位級別：碩士專業(yè)：生物醫(yī)學工程指導教師：潘燕20090518山東大學碩士學位論文同步檢測與分析。運行主程序，在顱內(nèi)壓檢測的同時可根據(jù)用戶指令觸發(fā)其它生理指標的檢測功能，實時檢測并顯示相應時刻的心率、體溫和心電，在前面板的WaveformChart控件中可以觀測各數(shù)值的變化趨勢；可根據(jù)用戶指令選擇保存有價值的生命體征信息，實驗結(jié)束后實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)的回放功能。使用LabVI

2、EW調(diào)用MATLAB算法實現(xiàn)PET圖像處理，用LabVIEW設計用戶圖形界面，負責數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡通信；MATLAB在后臺提供大型算法供LabVIEW調(diào)用。該算法采用平移運動模型，通過對正則化線性斜率的自適應更新，動態(tài)優(yōu)化代價函數(shù)，以降低對PET圖像高頻成分的抑制。為驗證本文算法的有效性，采用模擬PET序列圖像進行實驗。研究結(jié)果：建立了基于虛擬儀器語言LabVIEW的多功能檢測分析系統(tǒng)，實現(xiàn)了對淋巴滯留性腦病的多項指標變化的同步檢測。該系

3、統(tǒng)實現(xiàn)了對所觀測數(shù)據(jù)的實時檢測、分析、存儲，可以精確地得到實驗數(shù)據(jù)。系統(tǒng)在運行過程中將實驗數(shù)據(jù)結(jié)果保存為LVM文件。LVM文件保存了所分析對象的參數(shù)值和生命體征數(shù)據(jù)值，以二元數(shù)組的形式保存在指定的文件中，程序讀入后可形象的顯示各個生命體征的變化趨勢。在改進PET圖像分辨率的實驗中，本文的算法與HUHE算法相比，PSNR平均提高265dB。新算法在改善圖像空間分辨率上取得良好的效果，同時具有很好的抗噪性能。實驗結(jié)論：基于虛擬儀器語言Lab