2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在藥物設(shè)計中,蛋白質(zhì)-配體相互作用能的計算是虛擬篩選的核心問題。其中,靜電能作為重要的能量項,其計算依賴于原子電荷的賦值。現(xiàn)有電荷模型給出的數(shù)值差別很大,且各有缺陷。本課題將詳細分析靜電能計算中的電荷因素,以求提高計算精度。本文內(nèi)容如下。
  1,針對常見原子H,C,N,O,P,S彼此組成的原子對,研究了原子電荷與其平衡距離及能量的關(guān)系。結(jié)果表明當(dāng)原子電荷乘積大于一個較小的數(shù)值(約0.01)時,靜電排斥會成為主要的作用力。對于帶異

2、性電荷的原子對,當(dāng)電荷乘積在0至-0.4時,乘積的減小會使兩原子迅速靠近;當(dāng)乘積在更負的范圍時,范德華排斥會抑制這種距離靠近。最小能量與電荷乘積在主體區(qū)域成線性關(guān)系。此外,還分析了電荷對多原子對基團之間的相互作用的影響。
  2,使用DOCK6對60個蛋白質(zhì)-配體體系比較了9種電荷模型:Hirshfeld,NPA,Mulliken,MK,CHELP,CHELPG,AM1,AM1-BCC和Gasteiger。從得分最好的對接構(gòu)象來分

3、析,Hirshfeld、CHELPG和Gasteiger的成功率較高。從最接近實驗結(jié)構(gòu)的對接構(gòu)象來分析,Hirshfeld和CHELPG最好。把這60個體系的小分子按照帶電與中性分類所得的分析結(jié)果與整體結(jié)果沒有明顯區(qū)別。從能量計算值與實驗親和勢的相關(guān)性來分析,在對接構(gòu)象下,AM1-BCC,Hirshfeld和Gasteiger較佳。各種模型對帶電小分子體系的結(jié)合能預(yù)測比中性小分子體系更準確;其中,AM1-BCC對中性和帶電體系均表現(xiàn)良好

4、。配體中原子電荷的正值之和與靜電能呈現(xiàn)高度線性相關(guān)。Hirshfeld和Gasteiger因其電荷賦值較小而對接和打分效果較好,數(shù)值居中的AM1-BCC在打分上也有優(yōu)勢。
  3,使用DUD數(shù)據(jù)庫中的金屬酶comt,細胞核激素受體mr和激酶cdk2三個靶標和3276個小分子,測試了AM1,AMSOL,Gasteiger和MMFF94四種模型的活性分子富集效果,對comt體系還計算了Hirshfeld,MK,NPA和Mulliken

5、模型。結(jié)果顯示,AM1和AMSOL在前1%篩選范圍下有更高的富集因子,Gasteiger和MMFF94在前5%的范圍結(jié)果更優(yōu),在寬至20%的范圍,QM電荷都較好。用ROC曲線分析篩選的富集效應(yīng)時,發(fā)現(xiàn)MMFF94對于comt和mr體系的效果最好,AM1和Gasteiger對于cdk2體系的效果最好,而Mulliken和NPA對于comt在全區(qū)域內(nèi)均有良好的效果。
  本文對分子間靜電作用能計算中的電荷數(shù)值及模型作了詳細分析,得到了

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