高校圖書館薦購決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、高校圖書館的文獻采訪工作是圖書館工作的起點，是圖書館其他各項工作的基礎，文獻采訪質(zhì)量直接影響著館藏質(zhì)量，從而在很大程度上決定著高校圖書館整體服務水平。目前高校圖書館的文獻采訪工作面臨著越來越多的凼難，如文獻價格大幅上漲、購書資金緊張、文獻數(shù)量劇增以及出版發(fā)行混亂等，采訪人員受本身知識局限，僅憑個人判斷很難采選到令讀者滿意的圖書文獻。為解決上述問題，部分專家及學者嘗試將科學的采購原則與數(shù)據(jù)庫技術及決策支持技術相結合，構建采訪決策支持系統(tǒng)以

2、輔助采訪人員做出科學的采訪決策。但目前已有的采訪決策支持系統(tǒng)還存在許多不足，如對圖書價值的評估，主要靠專家或采訪人員進行人工分析，或是用數(shù)學方式作近似的預測，由于采訪人員或專家精力畢竟有限，面對眾多的待采文獻，無法對每一種文獻的質(zhì)量做出精確評價，而運用數(shù)學方法對圖書價值和讀者需求只能作近似的預測，難以精確和科學地計算，因此現(xiàn)有采訪決策支持系統(tǒng)難以達到準確決策的效果，從而影響了它的發(fā)展與普及。 隨著網(wǎng)絡技術和圖書館現(xiàn)代化的發(fā)展，薦

3、購系統(tǒng)應運而生，它將海量無序的征訂目錄信息整合成一個規(guī)范、有序的信息源，并通過網(wǎng)絡發(fā)布，廣大讀者可以通過網(wǎng)絡直接向圖書館推薦自己所需文獻并提出采訪意見。薦購系統(tǒng)的產(chǎn)生使傳統(tǒng)采訪模式向集體采訪模式轉變，在這種模式之下，可以充分把握大多數(shù)讀者需求情況及讀者對文獻評價情況等，將這些信息用于采訪決策分析，將改善以往只運用數(shù)學方法或其它方法對圖書價值和讀者需求等作近似預測所帶來的局限。因此，本文在充分借鑒傳統(tǒng)采訪決策支持系統(tǒng)相關成果的基礎之上，結

4、合薦購系統(tǒng)自身的性質(zhì)與特點，提出了采訪經(jīng)費分配模型、同類圖書評價模型和復本配置模型，并將之用于薦購系統(tǒng)的決策支持子系統(tǒng)，以輔助采訪人員做出更加科學、合理的采訪決策，提高文獻采訪工作的質(zhì)鼉及效率，同時完善現(xiàn)有薦購系統(tǒng)的功能。 本系統(tǒng)是基于薦購系統(tǒng)基礎上進行設計和開發(fā)，為了對系統(tǒng)研究環(huán)境有所了解，本文首先對薦購系統(tǒng)的產(chǎn)生、定義、類型及特點等作了簡單的介紹，分析了現(xiàn)有薦購系統(tǒng)存在的主要問題，并提出改進的系統(tǒng)模型以解決現(xiàn)有問題。在新模型

5、中確定了本文研究對象——薦購決策支持系統(tǒng)，指出它在薦購系統(tǒng)中的重要地位及作用。介紹本課題研究環(huán)境之后，對薦購決策支持系統(tǒng)的主要工作內(nèi)容進行分析，提出薦購決策支持系統(tǒng)主要由采訪經(jīng)費分配、同類圖書評價模型、復本配置三個子模塊構成，分析這三個子模塊之間的關系及他們的邏輯順序，隨后利用相關的采訪理論對影響這三個模塊的主要因素進行分析、探討，并在此基礎上構建相應的模型。根據(jù)這些模型對決策支持系統(tǒng)進行分析與設計，最后以西南大學圖書館為例，進行實例分