基于Web的個(gè)性化搜索引擎的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、本文針對(duì)現(xiàn)有搜索引擎系統(tǒng)存在的問(wèn)題，深入研究實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化搜索引擎，并且主要專注于個(gè)性化搜索引擎的網(wǎng)頁(yè)資源的分析組織、網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類以及個(gè)性化模型構(gòu)建更新等方面來(lái)分析研究。論文的主要工作如下： (1)對(duì)目前的搜索引擎系統(tǒng)進(jìn)行論述分析。論述分析了目前搜索引擎系統(tǒng)的發(fā)展歷史、系統(tǒng)架構(gòu)，并且分析了當(dāng)前搜索系統(tǒng)存在的一些缺陷，比如查詢的準(zhǔn)確性不高，不能體現(xiàn)用戶的個(gè)性。 (2)對(duì)個(gè)性化搜索引擎

2、中的網(wǎng)頁(yè)特征描述進(jìn)行了研究，并且提出了一種利用非線性函數(shù)改進(jìn)特征詞權(quán)重計(jì)算的方法。 (3)網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類。研究了目前比較流行的分類算法，利用分類算法對(duì)收集到網(wǎng)頁(yè)信息資源進(jìn)行分類，從一定程度上縮小了用戶的查詢范圍，提高了查詢的效率。 (4)個(gè)性化模型的構(gòu)建。采用Web挖掘技術(shù)對(duì)存放在Web緩存中的歷史頁(yè)面進(jìn)行挖掘，獲取用戶的興趣信息，利用聚類算法對(duì)用戶興趣分類管理，并且利用最優(yōu)二叉樹(shù)的形式來(lái)表示用戶興趣。利用獲取的用戶興趣