基于多分類器組合的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測研究.pdf

1、隨著人類基因組計(jì)劃的順利進(jìn)展,越來越多的蛋白質(zhì)序列被測定出來,利用理論計(jì)算方法來研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能從而指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)是一項(xiàng)非常有意義的工作.該文從蛋白質(zhì)的一級序列出發(fā)使用多分類器組合的一些算法對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類研究,論文主要工作如下:1、首先對蛋白質(zhì)相關(guān)知識作了簡要介紹,在研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題的過程中提出了使用多分類器組合算法對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類研究.并在研究支持向量機(jī)等分類器和多分類器組合的基礎(chǔ)上,對其類型、算法等進(jìn)行了分析.2、對

2、蛋白子折疊子預(yù)測現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,提出以支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的多分類器級聯(lián)算法來解決折疊子分類問題,實(shí)驗(yàn)結(jié)果比直接分類提高了近四個(gè)百分點(diǎn),證明了這種思路的有效性.3、分析了多分類器融合算法的理論框架,并采用決策模板算法對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類的預(yù)測問題進(jìn)行了研究.在此基礎(chǔ)上對這種算法進(jìn)行了三種改進(jìn),并設(shè)計(jì)了不同的實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果均有不同程度的提高,這說明了算法改進(jìn)的有效性,也表明將融合算法用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類分類研究是一種比較可行的思路.4、分析了