面向電子病歷文本分析的潛在語義分析應(yīng)用研究.pdf

1、醫(yī)療信息化的不斷推進使得醫(yī)療數(shù)據(jù)飛快地增長，分析這些醫(yī)療數(shù)據(jù)能給醫(yī)療工作者和患者提供幫助。醫(yī)療文本數(shù)據(jù)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)中最松散、難以定量分析的部分，其分析工作一直是研究熱點。
　　潛在語義分析技術(shù)經(jīng)過近幾年的不斷發(fā)展，正受到越來越廣泛的關(guān)注，其研究成果正逐漸應(yīng)用到檢索、推薦等領(lǐng)域。處理文本時，它無需借助近義詞典、句法分析等語言學成果，即可挖掘出文本所含的潛在語義，適合處理結(jié)構(gòu)松散、用詞不規(guī)范的醫(yī)學臨床記錄文本數(shù)據(jù)。
　　本文將潛

2、在語義分析技術(shù)運用在病歷分析中，針對病歷文本的特點對詞權(quán)分配進行了改進，以取得更好的分析效果。測試表明，本文方法在心內(nèi)科不同疾病診斷的臨床病歷文本數(shù)據(jù)上取得了不錯的效果。本文還借助潛在語義分析的結(jié)果進行并發(fā)癥的預測，針對每一篇獨特的病歷能生成獨特的并發(fā)癥預測結(jié)果。
　　本文還依托實驗室項目，搭建了分布式的病歷檢索服務(wù)。本文還嘗試將潛在語義分析技術(shù)運用在病歷檢索中，在傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的檢索基礎(chǔ)上，提供了“以病歷檢索病歷”的方式，省去人