居住項(xiàng)目的工程成本估算研究.pdf

1、隨著中國房地產(chǎn)市場進(jìn)入了平穩(wěn)增長的階段，住宅價(jià)格逐步走向理性化，修建居住項(xiàng)目所帶來的企業(yè)利潤也開始市場化，建筑項(xiàng)目的投資決策也逐步進(jìn)入精細(xì)化管理的階段。政府頒布的定額往往周期長、速度慢，具有滯后性，造成估算出來的結(jié)果不準(zhǔn)確，不能適應(yīng)當(dāng)前的價(jià)格水平。如果能夠根據(jù)既有的竣工資料和擬建項(xiàng)目的工程特征，快速而準(zhǔn)確地得出工程造價(jià)，不但對于居住項(xiàng)目的施工方來講，可以節(jié)約投標(biāo)花費(fèi)的時間，而且對于建設(shè)方來講，也可以很好地安排項(xiàng)目資金計(jì)劃。本文的研究就是

2、為了達(dá)到快速而準(zhǔn)確地得出工程造價(jià)，輔助建設(shè)企業(yè)決策的目的。本文的工作主要有以下四點(diǎn):
　　1.提出問題，分析居住項(xiàng)目工程成本的研究背景和意義，回顧國內(nèi)外的文獻(xiàn)和研究成果和建筑項(xiàng)目成本估算、案例推理理論等內(nèi)容。
　　2.介紹了一個案例推理成本估算模型，建立數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算來進(jìn)行案例檢索，將相似度匯總求和，用案例庫中的案例與相似度之和的比值作為權(quán)值，對歷史案例加權(quán)求和來求解目標(biāo)案例，最后，對案例推理模

3、型的估算精度進(jìn)行分析。
　　3.提出了SVR成本估算模型和CBR-SVR成本估算模型。其中，SVR成本估算模型沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的篩選處理，直接采用支持向量機(jī)對參數(shù)尋優(yōu)、訓(xùn)練模型得到工程成本的估算值并對其精度進(jìn)行分析;而CBR-SVR篩選訓(xùn)練樣本、訓(xùn)練模型得到工程成本的估算值并對其精度進(jìn)行分析。最后，對兩個模型的精度進(jìn)行了對比分析。
　　4.提出兩個粒子群的優(yōu)化模型。一個是粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)成本估算模型，通過建立模型，設(shè)置

4、粒子群算法參數(shù)，采用支持向量機(jī)對訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練均方差為適應(yīng)度函數(shù)，對參數(shù)C和σ進(jìn)行尋優(yōu)、訓(xùn)練模型，得到工程成本的估算值并對其精度進(jìn)行分析;另一個是粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)案例推理成本估算模型，通過篩選訓(xùn)練樣本、建立模型，對參數(shù)C和σ進(jìn)行尋優(yōu)、訓(xùn)練模型得到工程成本的估算值并對其精度進(jìn)行分析。最后對兩個模型的精度進(jìn)行了對比分析。
　　5.對提出的5個模型進(jìn)行了對比分析。
　　本文提出的五種模型相對誤差均在10％以內(nèi)，可以滿足項(xiàng)目決