城市電動汽車充電站選址布局研究.pdf

1、當(dāng)前的能源和環(huán)境危機(jī)迫使各國都在積極尋找解決方案，由于電動汽車能源轉(zhuǎn)化效率高和近乎零污染的特點(diǎn)，發(fā)展電動汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為緩解當(dāng)前危機(jī)一個重要舉措，受到各國政府的高度重視。但目前充電基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)與電動汽車的發(fā)展相比相對滯后，已經(jīng)成為制約其發(fā)展的一個重要因素，因此加快電動汽車充電基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)對促進(jìn)電動汽車的推廣和普及具有重大意義。對于充電站的建設(shè)，其前期的選址布局工作是否合理直接影響著服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而影響著電動汽車整個行業(yè)的發(fā)展。本文

2、基于此背景對城市電動汽車充電站的選址布局優(yōu)化展開研究。
　　首先，論文介紹了電動汽車的種類及其相比于傳統(tǒng)燃油汽車的優(yōu)點(diǎn)，并對電動汽車不同的充電模式分別做了詳細(xì)介紹和比較，總結(jié)出了不同充電模式的特點(diǎn)及其所適用的對象。分析了影響電動汽車充電站選址布局的影響因素和選址布局的原則，介紹了幾種經(jīng)典的選址理論模型，并對其適用對象和優(yōu)缺點(diǎn)做了分析。
　　其次，采用彈性系數(shù)法對青島市黃島區(qū)電動汽車的保有量和充電樁的數(shù)量做了預(yù)測。通過對電動汽

3、車出行特性的分析，根據(jù)重力模型法對各個交通小區(qū)之間的交通阻抗、出行產(chǎn)生強(qiáng)度、出行吸引強(qiáng)度做了量化，并對所涉及的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定，預(yù)測出了各個交通小區(qū)的電動汽車的出行分布量。并依據(jù)高峰小時流量比預(yù)測了各交通小區(qū)的充電需求量。
　　最后，論文結(jié)合影響充電站選址布局的因素和布局原則，通過對充電站選址布局做出合理假設(shè)，在充電設(shè)施規(guī)模限制條件下建立了以充電總耗時最少為目標(biāo)的選址布局模型，并利用遺傳算法求解模型。論文以黃島區(qū)為研究對象，用MATL