圖象檢索中紋理特征提取的研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和數(shù)字圖書館的發(fā)展和應(yīng)用，使基于內(nèi)容的檢索技術(shù)成為圖象處理和計算機(jī)視覺的前沿問題。基于內(nèi)容的檢索技術(shù)就是直接根據(jù)描述媒體對象內(nèi)容的各種特征進(jìn)行檢索，它的研究目標(biāo)是提供在沒有人參與的情況下能自動識別或理解圖像重要特征的算法。本文主要針對基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)中紋理特征展開研究，其所謂的內(nèi)容包括圖象紋理特征的分析和圖象紋理特征的提取。 首先介紹了國內(nèi)外基于內(nèi)容的圖象檢索系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，基本原理，查詢方式以及應(yīng)用領(lǐng)域。

2、 其次，詳盡地描述了紋理和紋理特征的定義，介紹了幾種常用的紋理分析方法，有灰度直方圖、邊緣方向直方圖、空間灰度共生矩陣、灰度-梯度共生矩陣和基于結(jié)構(gòu)的紋理分析方法；重點介紹了Gabor濾波器和Gabor小波等特征提取方法以及高斯歸一化的原理和方法，并對Gabor小波進(jìn)行了高斯歸一化處理。 另外，本文還介紹了相似性度量方法的特點和分類，以及在基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)中相關(guān)性反饋技術(shù)。 最后，本文設(shè)計了一個圖象檢索系統(tǒng)，并對