基于人眼特征疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的提高，每年都有大量的人購買汽車，同時伴隨的交通事故也在逐年增加。因此，如果能夠研制出快速、精準的疲勞檢測系統(tǒng)，則將對保護人們的生命財產(chǎn)安全有重大意義。
　　本文是在總結(jié)前人研究工作的基礎(chǔ)上，對疲勞檢測中的人臉檢測、人眼定位、人眼狀態(tài)識別和疲勞判定等方法進行了深入的研究并設(shè)計實現(xiàn)。設(shè)計出的基于人眼特征疲勞駕駛檢測系統(tǒng)由視頻采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、人眼定位模塊、人眼狀態(tài)識別模塊、疲勞判定和疲勞報警模塊

2、組成。
　?。?）視頻采集與圖像預(yù)處理模塊：本文通過攝像頭獲取駕駛員視頻圖像信息。利用圖像處理技術(shù)，對獲取到的視頻圖像進行灰度化、求直方圖、直方圖均衡化以及中值濾波預(yù)處理。
　　（2）人臉檢測模塊：本文采用基于Haar特征的AdaBoost級聯(lián)算法實現(xiàn)對駕駛員人臉的檢測，該算法對人臉檢測具有速度快、效果好等特點。
　　（3）人眼定位模塊：本文采用了兩級定位人眼的方法，先通過灰度投影的方法對人眼粗定位，然后再利用分析分塊

3、復(fù)雜度方法對人眼實現(xiàn)精確定位。
　?。?）人眼狀態(tài)識別模塊：本文采用均值投影和方差投影方法實現(xiàn)對人眼狀態(tài)（睜眼、閉眼）的判斷，為后續(xù)疲勞判定奠定基礎(chǔ)。
　?。?）疲勞判定與疲勞報警模塊：本文利用PERCLOS準則實現(xiàn)人眼疲勞的判定。利用微軟語音識別系統(tǒng)Speech SDK實現(xiàn)語音報警功能。
　　本文以 Visual Studio2010作為開發(fā)環(huán)境，以 VC++作為開發(fā)語言，實時性使用了OpenCV。在PC機上對系統(tǒng)的