基于局部空間冗余視覺信息抑制的目標識別算法研究.pdf

1、隨著計算機的發(fā)展，圖像的應用已經大量地融入到我們生活的方方面面，越來越多的圖像需要我們去識別。因此，在圖像處理領域里，目標識別成為了非常重要的一部分，并且對于結果的可靠性有著嚴格的要求。在面對背景非常復雜并且含有大量的冗余信息的輸入圖像時，感興趣區(qū)域(region of interest，ROI)，即能夠引起視覺注意部分區(qū)域，能夠快速地吸引人類視覺系統(tǒng)的注意力并使得人類視覺系統(tǒng)對它進行優(yōu)先處理及最終的識別，從而忽略掉冗余信息，即那些不會

2、引起視覺注意的信息。這種快速集中在感興趣區(qū)域、得到輸入圖像中的主要信息的機制被稱之為人類視覺系統(tǒng)的視覺注意機制。通過對提取到的圖像的感興趣區(qū)域的處理，不但能夠加快圖像處理的速度，而且可以提高目標識別的正確性。
　　鑒于人類視覺系統(tǒng)這種優(yōu)秀的處理圖像信息的能力，我們將視覺注意機制引入到圖像的目標識別中。針對圖像中相似冗余背景造成的顯著目標識別的干擾問題，提出了一種基于超像素的冗余信息抑制的顯著目標檢測方法。首先,引入超像素的概念，利