光伏發(fā)電系統(tǒng)的MPPT智能方法研究.pdf

1、隨著資源短缺和環(huán)境污染問題的不斷激化，可再生能源的利用受到廣泛的關(guān)注。太陽(yáng)能因其用不盡，能量大，無(wú)污染而備受矚目，這些都促進(jìn)了光伏發(fā)電的大力發(fā)展。論文以光伏發(fā)電（PV）系統(tǒng)為研究對(duì)象，開展了光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤（MPPT）的智能方法的研究，旨在提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率。
　　論文首先根據(jù)光伏電池的結(jié)構(gòu)分析了其工作原理，為搭建了光伏組件模型奠定了基礎(chǔ)。然后對(duì)光伏電池模型進(jìn)行仿真，結(jié)果得出了光伏電池具有非線性輸出特性，并同時(shí)得

2、出光照強(qiáng)度和溫度影響光伏電池輸出功率的兩個(gè)重要因素，驗(yàn)證了模型的可行性與有效性。其次，搭建了擾動(dòng)觀測(cè)法和常規(guī)PID算法模型并進(jìn)行了仿真。接著針對(duì)擾動(dòng)觀測(cè)法在響應(yīng)速度和跟蹤精度兩方面不能同時(shí)兼顧的缺陷，以及PID控制參數(shù)一旦確定不能自適應(yīng)調(diào)整的缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了模糊整定PID參數(shù)控制器。最后，本文介紹了基本粒子群的原理，并在所設(shè)計(jì)的模糊PID控制器的基礎(chǔ)上，應(yīng)用粒子群（PSO）算法優(yōu)化比例因子與量化因子。將粒子群算法程序與Simulink模型相