省域住房價格影響因素的計量研究.pdf

1、經(jīng)過近二十幾年的發(fā)展，朝著貨幣化、商品化、市場化改革方向快速前進的房地產(chǎn)行業(yè)逐漸成為我國國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，為推動我國經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻，同時也成為萬千家庭生活幸福感的重要來源。然而在房地產(chǎn)行業(yè)迅速發(fā)展的同時，住房價格也競相上漲，且增長速度已經(jīng)遠超同期居民收入的增長水平。政府不斷出臺相關調(diào)控政策，加大調(diào)控力度，但是調(diào)控的結果卻不是很明顯。因此本文主要研究影響住房價格的因素主要有哪些，并且這些因素對住房的價格彈性有多大，變化趨勢如

2、何？并為政府調(diào)控提供科學的依據(jù)。
　　研究過程中，本文首先回顧了與房地產(chǎn)價格、房地產(chǎn)調(diào)控相關的研究，從供需的角度分類整理了影響住房價格的主要因素，并據(jù)此提出了影響住房價格的九個重要因素。然后，本文基于中國31個省、市、自治區(qū)2005年至2012年的面板數(shù)據(jù)，利用參數(shù)、非參數(shù)的方法，對影響住房價格的九個要素進行了系統(tǒng)的分析。最后，本文總結了本文的研究結論，并指出了未來需要進一步深入研究的問題與領域。
　　本文得到的主要三點結論

3、:(1)無論參數(shù)還是非參數(shù)方法，都得到購買力（城鎮(zhèn)人均收入）是住房價格增長的主要動力;成本（竣工價格）對住房價格的影響雖然不是最大的，但是其作用不容小覷;資金（人民幣貸款余額）對住房價格的影響是舉足輕重的;供給數(shù)量（竣工面積）對住房價格的影響非常微小。土地政策調(diào)控（土地依存度），尤其對地方政府來說，是比較有效的住房價格調(diào)控手段。(2)參數(shù)估計比非參數(shù)估計大大高估了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對住房價格的影響，與定性分析相結合，本文更傾向于非參數(shù)模型

4、的估計結果;參數(shù)模型得出的城鎮(zhèn)人口數(shù)量對住房價格的價格彈性不準確，非參數(shù)結果更可靠些。(3)在本文分析的背景下，根據(jù)結論的信息量和可靠性，本文初步認為非參數(shù)方法優(yōu)于參數(shù)方法。
　　根據(jù)上述得到的實證結論，本文提出了以下幾點建議:(1)繼續(xù)堅持并深入貨幣政策的調(diào)控，嚴格執(zhí)行差別化的住房信貸政策。(2)深入土地政策改革，有效提高土地使用效率，降低住房成本，緩解價格壓力。(3)深化經(jīng)濟社會改革，提高經(jīng)濟生產(chǎn)效率，增加人民財富。(4)在進