基于LabVIEW的汽輪機(jī)振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，汽輪機(jī)不斷朝著高參數(shù)、大容量方向發(fā)展。這些發(fā)展在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，對設(shè)備的安全運(yùn)行也提出了更嚴(yán)格的要求。對汽輪機(jī)進(jìn)行振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，是保證汽輪機(jī)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要途徑。
　　本文基于支持向量機(jī)理論的轉(zhuǎn)子振動(dòng)故障診斷方法，對比分析了四種常用的多分類模型。首先針對“一對多”算法、“一對一”算法、有向無環(huán)圖算法以及二叉樹算法四種常用多分類模型，以多分類原理為基礎(chǔ)，對四種模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，最后運(yùn)用實(shí)例，比較

2、了四種模型在多分類過程中的效果。
　　其次，針對從多個(gè)指標(biāo)中直觀地評價(jià)汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)存在困難的問題，提出了基于主成分分析法構(gòu)造綜合評價(jià)函數(shù)，通過綜合得分對汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)的方法，并利用轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　最后，基于LabVIEW虛擬儀器開發(fā)平臺設(shè)計(jì)了汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。分別從硬件選配、診斷方法、系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)等方面對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)研究。首先對相關(guān)硬件設(shè)備進(jìn)行了研究，選取電渦流