知識(shí)庫(kù)質(zhì)量控制平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上擁有豐富的資源，但是，大多數(shù)的資源都只能被人理解，而機(jī)器無(wú)法理解。一個(gè)海量的中文知識(shí)圖譜可以幫助機(jī)器理解文本，從而邁向下一代搜索業(yè)務(wù)，使得搜索更加智能化，能精準(zhǔn)的分析用戶的搜索意圖并給出結(jié)果，使搜索更有廣度和深度，全面提升搜索效果。而這一切都需要知識(shí)數(shù)據(jù)的支持，知識(shí)數(shù)據(jù)是知識(shí)圖譜部門(mén)最重要的產(chǎn)出，是一種強(qiáng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)等無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，質(zhì)量問(wèn)題也更為普遍。本質(zhì)量控制平臺(tái)就是為了保證知識(shí)圖譜部門(mén)產(chǎn)出的知識(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為

2、各種類(lèi)型數(shù)據(jù)提供全面、系統(tǒng)的監(jiān)控而搭建的。
　　本文以軟件工程思想為指導(dǎo)，獨(dú)立完成了本平臺(tái)的數(shù)據(jù)計(jì)算、監(jiān)控報(bào)警、例行評(píng)估各功能模塊的需求分析、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試等工作。首先，本文分析系統(tǒng)任務(wù)和目標(biāo)用戶以及數(shù)據(jù)計(jì)算、監(jiān)控報(bào)警、例行評(píng)估三大關(guān)鍵功能模塊，并在此基礎(chǔ)上劃分各模塊子功能點(diǎn)，明確系統(tǒng)的功能性和非功能性需求，然后從邏輯分層架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)庫(kù)角度完成系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)，并基于Django框架和前端JQuery、vue.js、Ajax等

3、技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算、報(bào)警配置，數(shù)據(jù)結(jié)果展示等功能。接著，建立知識(shí)庫(kù)指標(biāo)體系和計(jì)算系統(tǒng)，以有效度量知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)及效果，建立知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，以保證應(yīng)用數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和產(chǎn)品服務(wù)穩(wěn)定性，建立知識(shí)庫(kù)例行評(píng)估系統(tǒng)，定期抽樣數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的分析評(píng)估。
　　目前本平臺(tái)已建立較為完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持對(duì)kgbase、scan、userbase、streaming_ds、hdfs、ftp等7種數(shù)據(jù)源類(lèi)型，kbjson、jsonld等4種數(shù)據(jù)格式進(jìn)行檢測(cè)，