基于QoS的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的過程中，Web服務(wù)技術(shù)已成為其中發(fā)展的一大熱潮，隨之而來的是越來越多功能性相似的Web服務(wù)出現(xiàn)在了用戶面前，那么怎樣從這些功能相近的服務(wù)中找出滿足用戶需求偏好的服務(wù)，這就需要服務(wù)質(zhì)量QoS選擇的支持。QoS的主要作用是對Web服務(wù)滿足用戶非功能性需求能力的描述，如何確保在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶能快速、準(zhǔn)確的找到滿足自身QoS需求偏好的Web服務(wù)是一重要研究課題。目前，基于QoS的Web服務(wù)研究主要集中在可信度量和QoS管

2、理方面，雖取得了一定的成果但在有些問題上仍然缺乏深入的研究。對此本文從下列幾個(gè)方面對基于QoS的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究進(jìn)行深入的研究，并取得了如下研究成果:
　　1)由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有開放性、動(dòng)態(tài)性的特征，會(huì)導(dǎo)致QoS的選擇結(jié)果具有不確定性，最終用戶獲得的Web服務(wù)QoS選擇結(jié)果與實(shí)際結(jié)果相差較大，用戶QoS選擇難以得到有效的保證。對此，設(shè)計(jì)了一種支持服務(wù)QoS差異度控制的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型。我們在該模型的服務(wù)消費(fèi)者端增加了對服務(wù)質(zhì)量的

3、本地規(guī)約和驗(yàn)算機(jī)制，在QoS認(rèn)證中心端增加了對服務(wù)質(zhì)量的全球規(guī)約和驗(yàn)算機(jī)制，可以縮小QoS真實(shí)值和通告值的差異性;該模型中還增加了Interceptor攔截器即第三方監(jiān)控，可以確保服務(wù)提供者和用戶提交給QoS認(rèn)證中心的信息，以及QoS認(rèn)證中心交給服務(wù)注冊中心的信譽(yù)度值的真實(shí)性，另外也作為服務(wù)提供方和使用方能公平公正的遵守服務(wù)等級(jí)協(xié)議SLA的公證方，保證服務(wù)的合法交易，最終消費(fèi)者能得到一個(gè)客觀準(zhǔn)確的服務(wù)和服務(wù)提供者信譽(yù)度評(píng)價(jià)值。實(shí)驗(yàn)表明本

4、模型可以有效的縮小QoS真實(shí)值的差異性，可以為使用方提供更加滿足自身QoS需求偏好的Web服務(wù)。
　　2)由于Web服務(wù)數(shù)量的極速增長，基于傳統(tǒng)集中式UDDI的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法，在查詢服務(wù)時(shí)服務(wù)注冊中心易出現(xiàn)單點(diǎn)失效和查詢瓶頸的問題，同時(shí)為了提高用戶非功能性需求的可信度設(shè)計(jì)了一種基于Hadoop的可信QoS權(quán)重最優(yōu)服務(wù)選擇模型。在該模型中，以Hadoop平臺(tái)為基本框架，首先，使用主客觀賦權(quán)模式為多維QoS屬性賦權(quán)值，提高QoS屬

5、性權(quán)重的客觀性和準(zhǔn)確性;其次，加入信譽(yù)度參數(shù)來提高Web服務(wù)QoS屬性的可信性，并采用QoS-Tree來存儲(chǔ)QoS屬性值和權(quán)重值。實(shí)驗(yàn)表明本模型不僅提高QoS屬性的可信性，使用了一種客觀的手法給出了合理的Web服務(wù)推薦順序，滿足用戶的QoS需求偏好，而且還可以提高Web服務(wù)在Hadoop中的查找準(zhǔn)確性。
　　3)目前對QoS缺乏語義描述，QoS匹配也僅限于數(shù)值上的匹配。針對此問題將繼續(xù)在研究內(nèi)容2）的基礎(chǔ)上提出一種基于Hadoop