考慮非線性因素的水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷研究.pdf

1、水輪發(fā)電機(jī)組是電力系統(tǒng)中重要的設(shè)備之一,其振動故障問題不僅關(guān)系到機(jī)組的正常運行,更影響到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運行。因此開展水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷廣泛而深入的研究具有十分重要意義和實用價值。本文的研究目的就是在考慮非線性因素的情況下研究水輪發(fā)電機(jī)組的振動故障診斷問題。主要內(nèi)容包括:
　　考慮非線性因素的影響,研究水輪發(fā)電機(jī)組非線性振動特性,分析水輪發(fā)電機(jī)組非線性振動特性對機(jī)組振動信號的影響,探討水輪發(fā)電機(jī)組的振動故障機(jī)理,提出水輪發(fā)

2、電機(jī)組振動故障的診斷方案,從而為機(jī)組振動故障診斷方法的確定提供一定的思路。
　　應(yīng)用小波包分析方法和粗糙集理論,提取水輪發(fā)電機(jī)組振動故障特征。首先,應(yīng)用小波包分析方法,對水輪發(fā)電機(jī)組的振動信號進(jìn)行能量特征信息獲取,構(gòu)造水輪發(fā)電機(jī)組振動故障特征集;然后針對振動故障特征集維數(shù)過多的問題,運用粗糙集理論對水輪發(fā)電機(jī)組振動故障特征集進(jìn)行故障特征提取,消除故障特征集的冗余特征,提高故障特征集的有效性。
　　基于粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的最小

3、二乘支持向量機(jī)構(gòu)建考慮非線性因素影響的水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷模型,從而實現(xiàn)水輪發(fā)電機(jī)組振動故障模式的準(zhǔn)確診斷和分類。
　　采用VC++6.0工具和MATLAB工具,基于混合編程方法研發(fā)水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷系統(tǒng),從而有效實現(xiàn)對水輪發(fā)電機(jī)組振動故障的診斷。
　　以混流式水輪發(fā)電機(jī)組為研究對象,考慮非線性因素對機(jī)組的影響,對其振動故障診斷過程及結(jié)果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,基于粗糙集與最小二乘支持向量機(jī)的水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診