大功率動力電池測試分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在全世界大力發(fā)展新能源的背景下，電動汽車的推廣普及程度越來越大。動力電池是電動汽車尤其是純電動汽車能量的主要載體，其性能的優(yōu)劣直接影響了電動汽車的性能。關(guān)于電動汽車動力電池的研究工作也越來越受到行業(yè)的重視。
　　電池的性能在不斷地提升，對電池測試的相關(guān)技術(shù)要求也越來越高。針對電動汽車使用的動力電池的測試問題，本文以電池的等效模型和電動汽車動力性能分析為依據(jù)，并基于對電池模型的分析和電池的SOC的估算以及電動汽車動力性能仿真的研究設(shè)

2、計開發(fā)了大功率動力電池測試分析軟件系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)本文通過HPPC實驗對模型的參數(shù)進行了辨識，根據(jù)鋰電池模型和電池荷電狀態(tài)SOC定義，以SOC作為被估計參數(shù)研究了基于擴展卡爾曼濾波算法的SOC的估計方法，并驗證了基于Thevenin電池模型的SOC估計效果。此外，基于Thevenin電池模型和SOC計算方法實現(xiàn)了模擬電池充放電的功能，并通過模擬電池的充放電實現(xiàn)對電池性能的測試。
　　(2)目前，電動汽車仿

3、真軟件側(cè)重于對車輛的仿真而缺少對電池測試的支持或滿足不了電池測試研究的需要，而電動汽車所用的動力電池在進行模擬汽車行駛工況下的測試時又常常需要真實車輛實際運行來獲取數(shù)據(jù)，不僅成本高、周期長，而且通過不同道路狀況和駕駛策略獲得的數(shù)據(jù)差異性較大。本文將基于Matlab下開發(fā)的電動汽車仿真軟件 ADVISOR與電池測試技術(shù)相結(jié)合，既保持了電動汽車仿真軟件的可靠和專業(yè)的優(yōu)點，又體現(xiàn)了電池測試的針對性。兩者的互補結(jié)合為動力電池測試分析提供了一個低