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文檔簡介
1、高壓斷路器是電力系統(tǒng)中最重要的控制和保護(hù)設(shè)備，其可靠運行對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定至關(guān)重要。在斷路器操動過程中，振動信號的變化可以反映出斷路器相關(guān)的機械狀態(tài)。因此，本論文主要是對基于機械振動信號的高壓斷路器故障診斷進(jìn)行研究，并著重從振動信號的采集，振動信號的特征提取以及故障識別幾個方面進(jìn)行研究。
本文首先利用虛擬儀器技術(shù)搭建斷路器振動信號采集平臺。以ZW32-12型真空斷路器為研究對象，主要采集了斷路器正常工作、潤滑不足、基座螺栓
2、松動和儲能彈簧脫落四種狀態(tài)的振動信號。采集到的大量信號樣本用于后續(xù)的特征提取和故障識別。其次，研究了幾種振動信號的特征提取方法。特征提取又可以分為特征分離和特征計算兩部分。本文采用總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical ModeDecomposition，EEMD)和小波包分解的方法分別對振動信號的特征進(jìn)行分離。然后，利用分形理論中關(guān)聯(lián)維數(shù)概念和熵理論中的能量熵分別對振動特征量進(jìn)行計算。從而得到EEMD-關(guān)聯(lián)維數(shù)、小
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