基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能家居網(wǎng)關(guān)的設(shè)計.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和生活水平的快速提高，智能家居系統(tǒng)也逐步走入日常生活。由于越來越重視家居生活的舒適度、安全性和智能性以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟，智能家居監(jiān)控系統(tǒng)在日常生活中得到了蓬勃發(fā)展。但目前的智能家居系統(tǒng)中，各個家電僅僅是由用戶發(fā)出的指令獨(dú)立進(jìn)行工作，家電之間并沒有太多的聯(lián)系，因而智能家居的智能性不能很好的體現(xiàn)，所達(dá)到的功能也非常有限。因此設(shè)計一款能夠?qū)崿F(xiàn)多個家電之間相互協(xié)作、相互識別、相互觸發(fā)，共同完成用戶交給的一系列任務(wù)，更

2、能根據(jù)用戶的生活習(xí)慣進(jìn)行自我調(diào)節(jié)的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)具有很重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究的內(nèi)容以溫度、濕度、風(fēng)速和上一刻舒適度作為輸入，以當(dāng)前狀態(tài)舒適度為輸出，建立智能家居舒適度模型，并將舒適度模型作為模型網(wǎng)絡(luò)嵌入到自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算中進(jìn)行建模，運(yùn)用ZigBee無線通信網(wǎng)絡(luò)采集家庭環(huán)境數(shù)據(jù)，通過自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理及自學(xué)習(xí)能力來解決系統(tǒng)的缺乏相互協(xié)調(diào)工作的問題。系統(tǒng)的主控中心與ZigBee無線通信模塊、GPRS通信模塊相結(jié)合，實現(xiàn)

3、外部Internet和內(nèi)部ZigBee網(wǎng)絡(luò)之間相互通信和信息轉(zhuǎn)換。主控中心軟件開發(fā)平臺為Linux操作系統(tǒng)，在此系統(tǒng)上完成Web服務(wù)器Boa的搭建和CGI交互程序的設(shè)計。實現(xiàn)室外的遠(yuǎn)程監(jiān)控和室內(nèi)的智能管理。
　　基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能家居網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的實時傳輸，并將采集到的信息與通過自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到用戶的生活習(xí)慣進(jìn)行對比，自動對家居中的多個信息家電發(fā)出控制信息，使各個家電相互協(xié)作為用戶提供一個智能化的居家環(huán)境。因此，基于