基于本體的語義相似度研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代的今天，怎樣從海量的信息中精確的檢索到滿足需求的信息成為當前信息檢索領域的首要任務。語義信息檢索是語義網(wǎng)技術和信息檢索結合緊密的研究領域，旨在提供一種高效率、智能化的信息檢索系統(tǒng)。由于語義異構問題的存在，語義信息檢索中使用基于關鍵字匹配的傳統(tǒng)信息檢索方式以及傳統(tǒng)的語義查詢擴展方式已無法滿足用戶深層次需求。本體論的提出為語義信息檢索提供了一種全新的途徑。本文通過本體語義相似度計算研究解決語義異構問題。將語義相似度計算與樸素貝葉斯

2、算法用于語義查詢擴展實現(xiàn)綜合語義查詢擴展。本文著重在以下幾個方面進行研究與探討：
　　第一，針對現(xiàn)存的基于本體語義相似度計算不足，改進基于信息內容、基于屬性以及基于距離的本體多因素語義相似度計算方法。實驗證明改進計算方法計算結果準確度提升。
　　第二，在本體多因素語義相似度研究基礎上，使用主成分分析法計算各因素權值給出自適應綜合加權算法，該算法與傳統(tǒng)的語義相似度算法相比，算法的計算精度有了大幅度提升。提出的本體語義相似度自適