基于廣域量測信息的電力系統(tǒng)振蕩與同調(diào)模式的協(xié)同辨識.pdf

1、隨著電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電力負(fù)荷日益增加，區(qū)域間功率振蕩已成為限制區(qū)域間輸電能力，威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素之一。準(zhǔn)確地識別出電力系統(tǒng)振蕩模式對電網(wǎng)在線安全評估和穩(wěn)定控制具有非常重要的意義。同時，為了能夠?qū)崿F(xiàn)對受到擾動后的大型電力系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)穩(wěn)定分析，需要對大型系統(tǒng)的進(jìn)行分解，等值解耦為多個子系統(tǒng)后再進(jìn)行進(jìn)一步的分析。而同調(diào)機(jī)群法是對系統(tǒng)進(jìn)行有效解耦的方法之一。本文在 WAMS的基礎(chǔ)上，應(yīng)用一種新的時空分解方法系統(tǒng)地追蹤大型電力系

2、統(tǒng)的主導(dǎo)振蕩模式、辨識振蕩系統(tǒng)的同調(diào)機(jī)群。首先，采用最小二乘支持向量機(jī)(least Squares Support Vector Machine, LS-SVM)對連續(xù)小波變換(Continuous Wavelet Transform, CWT)對中的邊緣效應(yīng)問題進(jìn)行處理，準(zhǔn)確計算時間窗口兩端的小波系數(shù)，保證了該問題不影響到本文提出的RCWT的計算。其次，提出遞歸連續(xù)小波變換(Recursive Continuous Wavelet T