基于智能手機(jī)的上下公交車行為識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、美國(guó)交通部在國(guó)家智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目規(guī)劃中明確規(guī)定了智能交通系統(tǒng)的7大領(lǐng)域，分別是出行和交通管理系統(tǒng)、出行需求管理系統(tǒng)、公交運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、商務(wù)車輛運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、應(yīng)急管理系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛控制和安全系統(tǒng)?；诶霉娰Y源解決問(wèn)題的移動(dòng)感知這一理念，現(xiàn)有研究者提出一種方案。使用參與者手機(jī)上的傳感器結(jié)合GPS及基站信號(hào)等信息判斷參與者出行信息，綜合一定數(shù)量的參與者提供的信息，推斷出城市公交的運(yùn)行狀況，預(yù)估到達(dá)時(shí)間。這種方法有獨(dú)立于公交運(yùn)營(yíng)方、

2、低成本、不局限于本地的優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文使用手機(jī)加速度傳感器識(shí)別個(gè)人上下公交車行為的方法有低功耗、數(shù)據(jù)量小的優(yōu)點(diǎn)?？梢允褂眉铀俣葌鞲衅髋袛嗍欠裼猩舷萝囆袨榘l(fā)生，然后再使用GPS輔助判斷公交車線路及實(shí)時(shí)位置，從而預(yù)估公交到達(dá)時(shí)間。這樣可以減少GPS使用時(shí)間、降低手機(jī)能耗。
　　 本文的研究目標(biāo)是使用個(gè)人手機(jī)上的加速度傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別出個(gè)人在日常交通行為中的上下公交車兩種行為。主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　 (1)實(shí)現(xiàn)了使

3、用智能手機(jī)即時(shí)識(shí)別上下公交車行為的方案。本文使用智能手機(jī)監(jiān)測(cè)人體行為的加速度數(shù)據(jù)，發(fā)送到終端計(jì)算機(jī)，后臺(tái)使用滑動(dòng)窗口將連續(xù)的數(shù)據(jù)截取成數(shù)據(jù)段，對(duì)每段數(shù)據(jù)提取出可以區(qū)別不同行為的特征值，使用訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行分類，識(shí)別出有無(wú)發(fā)生上下公交車行為。
　　 (2)采集實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證使用手機(jī)加速度傳感器識(shí)別上下公交車行為這一方法的可行性，并評(píng)估其準(zhǔn)確率。模式分析法進(jìn)行行為識(shí)別需要不同類別組成分類庫(kù)，因此本文采集了日常生活中最常