動態(tài)空氣質(zhì)量導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計與研究.pdf

1、近年來，“霧霾”天氣頻頻出現(xiàn)，特別是在北京等大城市情況非常嚴(yán)重，而PM2.5是構(gòu)成“霧霾”的主要成分。“霧霾”富含大量的有毒、有害物質(zhì)，嚴(yán)重影響著人們的生活，因此人們對于健康出行提出了迫切的需求。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及群智感知技術(shù)的迅速發(fā)展，結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)和群智感知進(jìn)行空氣質(zhì)量導(dǎo)航，已經(jīng)成為了一個富有意義和挑戰(zhàn)的研究方向。
　　城市中PM2.5的固定監(jiān)測站點(diǎn)由于分布點(diǎn)較少，無法擴(kuò)展某區(qū)域空氣質(zhì)量的精確檢測，通過使用PM2.5傳感器與智

2、能手機(jī)相結(jié)合可以解決這一難題。另一方面，一些基于附加設(shè)備的動態(tài)路徑導(dǎo)航方案已被研究用來幫助行人選擇空氣質(zhì)量比較良好的路線。然而，現(xiàn)有動態(tài)空氣質(zhì)量導(dǎo)航方案在行人出發(fā)前就確定了空氣質(zhì)量導(dǎo)航路線，由于沒有考慮到實(shí)時的空氣質(zhì)量信息，即使在行走過程中當(dāng)已導(dǎo)航路線上的某區(qū)域空氣質(zhì)量信息變壞也不會改變已導(dǎo)航路線，所以導(dǎo)航達(dá)不到整體良好。
　　在本文中，提出了一種新型的動態(tài)空氣質(zhì)量導(dǎo)航方案，該方案將群智感知技術(shù)和最短路徑算法Dijkstra相結(jié)合

3、，通過將行人作為實(shí)時空氣質(zhì)量信息的產(chǎn)生和傳輸節(jié)點(diǎn)，可以獲得某區(qū)域大量參考點(diǎn)的空氣質(zhì)量信息，這些信息是空氣質(zhì)量導(dǎo)航系統(tǒng)的重要參數(shù)。將網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)值設(shè)為PM2.5與路長的綜合參數(shù)，并每隔一固定時隙利用網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)膶?shí)時空氣質(zhì)量信息進(jìn)行導(dǎo)航路徑的刷新調(diào)整，即可以在行人行走過程中動態(tài)的調(diào)整導(dǎo)航路線，從而使導(dǎo)航路線的空氣質(zhì)量整體達(dá)到較好的效果。
　　最后，本文在Matlab上進(jìn)行了詳細(xì)的仿真實(shí)驗(yàn)，并在華中科技大學(xué)校內(nèi)地圖上進(jìn)行了空氣質(zhì)量導(dǎo)航實(shí)