EFVS中可見光圖像與紅外圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、EFVS被稱為增強飛行視景系統(tǒng)，其作用是通過前視紅外線、毫米波雷達或其他技術(shù)使飛行員在低能見度的情況下清晰的觀察到飛機等航空器前方的動態(tài)景象，使飛機飛行更加安全可靠。在低能見度的環(huán)境下僅僅依靠可見光圖像是無法清晰地獲取環(huán)境信息的，而紅外傳感器通過感知周圍環(huán)境的溫度信息，得到紅外圖像，這能很好的解決低能見度條件下的周圍環(huán)境信息獲取的問題，但紅外圖像同樣具有對比度差，邊緣模糊不清的特點。因此把這兩種圖像結(jié)合起來去彌補自身不足。
　　本

2、文的主要研究內(nèi)容是針對可見光與紅外圖像融合技術(shù)。文中首先介紹了圖像融合方面的相關(guān)概念，融合的層次分類以及當(dāng)今國內(nèi)外的發(fā)展狀況。闡述了用于融合的主觀和客觀評價指標，其次詳細介紹了像素級融合的典型算法，之后再介紹了小波的有關(guān)概念和其在融合方面的應(yīng)用。接下來利用Matlab仿真實驗，并利用主觀視覺效果和客觀評價對各種融合方法實施分析比較。
　　而后本文第四章提出了一種改進的圖像融合算法，是將YUV變換和小波變換結(jié)合起來。而此融合方法具體

3、內(nèi)容如下：一次融合是先對可見光圖像和紅外圖像分別做YUV變換和灰度增強，將得到的Y分量與紅外圖像進行小波融合，為了獲得更好的融合效果，將融合規(guī)則選取為低頻段采用加權(quán)平均的方式，高頻段采用區(qū)域能量取大的方式，之后進行小波重構(gòu)得到新的Y分量，最后將Y、U、V分量進行YUV逆變換得到最終的一次融合結(jié)果。通過Matlab的仿真實驗可以知道，一次融合要好于傳統(tǒng)的YUV變換、小波變換和單像素YUV變換和小波變換的融合方式，在一些客觀評價的指標上甚至

4、高于分解層數(shù)較多的小波變換融合圖像。之后對一次融合圖像實施二次融合，方法是將可見光圖像、紅外圖像和一次融合圖像選取某一融合規(guī)則進行融合，以提高融合效果。通過主觀和客觀兩種評價指標對融合效果實施評價，用以證明算法的有效性。
　　由于小波變換不能對二維信號中的線奇異對象達到最優(yōu)的逼近，所以本文最后又提出另一種改進算法，是將contourlet變換和YUV變換結(jié)合起來。而此融合方法具體內(nèi)容如下：對可見光圖像YUV變換得到的Y分量與灰度增