基于小波分析的ECG信號處理技術研究.pdf

1、隨著當代人們生活水平的逐漸提高，人們對自身的健康越來越關注。目前，世界上心臟疾病的發(fā)病率和死亡率一直居高不下，是威脅當代人類健康的首選疾病之一，而心電信號在客觀上能反映出心臟各部位的生理狀況。因此，對心電信號的研究及處理具有重要的價值及意義。多年來，雖然人們對心電信號的研究取得了一些顯著效果，但由于心電信號自身的復雜性，仍然存在一些值得去深入研究和解決的問題。
　　在當今信息技術研究中，小波分析理論正被運用到眾多的自然科學領域，包

2、括信號處理技術的研究，小波理論由于具有良好的時頻分析的特點，可將信號進行多尺度分解，并把信號的特點顯現(xiàn)在小波分解的各尺度上。本文的研究內(nèi)容主要就是圍繞如何運用小波理論對心電信號處理而展開，對心電信號的去噪算法做出了詳盡的研究和探討，且對心電信號特征波形的檢測進行大量研究，并給出實驗分析。論文主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)針對心電信號的特征及所含三種噪聲特點進行了詳細闡述，給出了噪聲的成因，詳細介紹了小波分析理論知識，給出了相對傳統(tǒng)

3、傅里葉變換小波變換自身在信號時頻分析的優(yōu)越性。
　　(2)對小波理論去噪原理進行了深度探討，建立起信號含噪一般模型，并分析了心電信號和噪聲在小波變換下的小波特性。
　　(3)介紹了小波去噪一般的幾種常見方法，小波模極大值去噪方法，小波系數(shù)尺度相關去噪法以及基于小波閾值去噪方法，并針對去噪方法中的幾個關鍵的因素進行了探討和研究，包括小波基函數(shù)的選取，小波分解層數(shù)的確定，小波閾值函數(shù)和門限閾值的選取，針對軟硬閾值的自身缺陷，本文