基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也日益龐大和復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)流量也呈現(xiàn)出越來越錯綜復(fù)雜的行為特征，因此加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)的管理已成為人們關(guān)注的問題。然而，要實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的有效管理就需要及時的了解和預(yù)測相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)，因此實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的精準(zhǔn)預(yù)測對于提高網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量和服務(wù)效率并在網(wǎng)絡(luò)安全和規(guī)劃等諸多方面都具有十分重要的意義。
　　本文主要對基于PSO-BP的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法進(jìn)行了研究和應(yīng)用。首先介紹了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法的研究現(xiàn)狀，并

2、對流量所具有的重要特征以及時間序列預(yù)測理論做了簡單的闡述。然后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群PSO優(yōu)化算法的理論進(jìn)行了闡述和研究，并針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的收斂速度慢和易于陷入局部極小值等缺點，將PSO算法引入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用具有良好全局搜索性能的PSO優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，建立了基于PSO-BP算法的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型，闡述了PSO-BP算法的具體流程并對模型的相關(guān)參數(shù)的進(jìn)行了研究和分析。本文還對PSO-BP預(yù)測算法進(jìn)行