基于復(fù)雜背景的紅外圖像預(yù)處理技術(shù)和目標跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、由于紅外目標跟蹤技術(shù)具有靈敏度高、空間分辨率高、抗電磁干擾能力強、能夠在復(fù)雜背景條件下識別目標、跟蹤目標種類多、全天后工作時段、能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)射后不管、適應(yīng)能力強等相關(guān)特征，已經(jīng)成為世界各國軍事應(yīng)用中的重點研究內(nèi)容及爭相發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。但是，由于紅外成像的固有特點，還有許多的棘手問題需要解決，由于各種目標形態(tài)特征不一致，使得現(xiàn)有的目標跟蹤算法只對某些情況目標跟蹤適用，本文就紅外圖像預(yù)處理技術(shù)及紅外小目標跟蹤技術(shù)進行研究。
　　討論了紅

2、外圖像預(yù)處理技術(shù)的必要性，主要包括盲元問題及非均勻性問題，這些問題極大的影響了系統(tǒng)成像質(zhì)量，降低了紅外系統(tǒng)的探測距離，直接制約著系統(tǒng)的最終性能。盲元補償采用了通用性好、效果明顯的鄰域平均法。介紹了非均勻性產(chǎn)生的原因及影響，提出基于跟蹤的恒定統(tǒng)計非均勻性校正法。
　　目標跟蹤技術(shù)研究中，研究了MeanShift跟蹤算法、粒子濾波跟蹤算法、最大觀測概率跟蹤算法、概率數(shù)據(jù)互聯(lián)跟蹤算法的原理，結(jié)合紅外弱小目標特點，針對紅外弱小目標的運動特