基于顏色的圖像識別技術及其應用研究.pdf

1、近年來，合成革得到了廣泛的應用，行業(yè)發(fā)展迅速。但由于合成革的生產線刮刀抬刀難以自動控制的問題，難以實現(xiàn)全密閉生產，造成大量污染性氣體的無組織排放，造成環(huán)境污染，且危害工人身體健康。離型紙接頭的自動檢測是解決刮刀抬刀自動控制的關鍵，而由于離型紙的移動進給、顏色不固定以及存在污漬和破損等問題，傳統(tǒng)方法難以準確、自動地在線檢測離型紙接頭。
　　本文在分析離型紙和離型紙接頭特點的基礎上，研究基于視覺圖像的離型紙接頭檢測原理與方法，利用彩色

2、圖像的邊緣檢測技術實現(xiàn)了離型紙接頭的在線檢測和識別。本文主要研究工作如下：
　?。?）對離型紙接頭檢測的技術要求與解決方法進行了分析，針對離型紙接頭圖像的特點及在線檢測要求，提出彩色圖像邊緣檢測的方案，并分析方案可行性。
　?。?）針對離型紙接頭在線檢測要求，對基于單分量的常用彩色圖像邊緣檢測算法的適應性進行了研究。對傳統(tǒng)的邊緣檢測梯度算子的性能進行了分析與仿真研究，并針對其存在的缺陷，提出梯度算子結合和梯度算子與數(shù)學形態(tài)學

3、結合的改進的算法。實驗證明，傳統(tǒng)算法與改進算法雖然對邊緣檢測具有一定的普適性，但不能滿足離型紙接頭在線檢測的要求。
　　（3）為提高檢測精度，對分量綜合的彩色圖像邊緣檢測技術進行了研究。基于典型的顏色空間RGB和HSV，對三分量綜合的彩色圖像邊緣檢測算法的特性進行了分析與仿真研究；研究了通過將梯度結合的算法融合進基于RGB的算法，以及利用HSV空間的特性實現(xiàn)梯度算子與色差公式結合等方式，對檢測效果的改進。實驗表明，算法檢測效果較好