基于機器視覺的火災(zāi)探測器研究.pdf

1、各行各業(yè)都時時刻刻受到火災(zāi)的威脅，每年因火災(zāi)造成的經(jīng)濟和物質(zhì)損失高達(dá)數(shù)億元。所以隨時隨地都要有防火意識和準(zhǔn)備，消滅危險源，提高防火意識，預(yù)防為主。對于已經(jīng)發(fā)生的火災(zāi)要做到早發(fā)現(xiàn)，早搶救，火災(zāi)是一種早施救一分鐘就可以多玩會一分鐘損失的災(zāi)害。所以火災(zāi)的預(yù)防和檢測在生活生產(chǎn)中是非常重要的，也是很多學(xué)科研究的熱門主題。火災(zāi)的探測具很大的理論意義，同時更具有實際意義，而基于視覺的火災(zāi)探測技術(shù)作為一種新型的火災(zāi)探測技術(shù)，它的研究和發(fā)展將直接推動火災(zāi)

2、探測技術(shù)的發(fā)展。
　　由于傳統(tǒng)的火災(zāi)探測技術(shù)具有種種問題，本文首先對現(xiàn)有的火災(zāi)探測系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，對其原理做個分析，并指出了存在的許多問題。所以本文在現(xiàn)有的視頻火焰和煙霧探測技術(shù)基礎(chǔ)上改進(jìn)了一些算法，二者結(jié)合起來綜合判斷火災(zāi)。文章主要就火焰的靜態(tài)特征和動態(tài)特征做了分析。靜態(tài)方面首先分析了火焰在RGB，HIS，YCbCr三個顏色空間內(nèi)的檢測算法;其次，又從火焰的形態(tài)學(xué)特征方面介紹了火焰的特征，包括邊緣特征、角點數(shù)、圓形度和舉行

3、度等等，將這些特征提取出來后，經(jīng)支持向量機分類器分類，得到最終的檢測結(jié)果?；鹧娴膭討B(tài)特征主要指火焰的閃爍特點，本文引入幀間差分法[32]和背景扣除法[35]來提取視頻中的運動目標(biāo)，進(jìn)而再進(jìn)行火焰的識別，這一部分重點分析了高斯混合背景建模算法?？傮w而言，本文的火焰檢測方法是首先提取視頻畫面中的運動前景，再對運動前景根據(jù)顏色特征提取火焰，然后再用形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行分析，最終得到一個也沒有火焰的檢測結(jié)果。
　　文章最后說明了整個軟件的流程和