一種非降解矩陣聯(lián)合（塊）對(duì)角化盲分離算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、盲源信號(hào)分離是一種常見(jiàn)的信號(hào)處理技術(shù)。可以在未知源信號(hào)傳輸信道以及混合過(guò)程的情況下，僅對(duì)源信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性假設(shè)，最后從接收信號(hào)計(jì)算出混合矩陣以及分離出源信號(hào)波形。隨著盲源信號(hào)分離技術(shù)廣泛應(yīng)用在復(fù)雜的電磁環(huán)境中和雷達(dá)、通信系統(tǒng)上，它受到了越來(lái)越多的關(guān)注，也成為信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱門(mén)方向之一。而作為解決盲源信號(hào)分離問(wèn)題的一種重要方法，矩陣聯(lián)合（塊）對(duì)角化算法在近些年來(lái)引起了巨大的關(guān)注。本文將以這一課題為中心，在矩陣聯(lián)合（塊）對(duì)角化盲分離算

2、法的研究上具體進(jìn)行如下工作：
　　首先，探討信號(hào)的瞬時(shí)混合模型（卷積混合模型）與矩陣聯(lián)合（塊）對(duì)角化模型之間的關(guān)系，以便于將矩陣聯(lián)合（塊）對(duì)角化算法應(yīng)用于實(shí)際信號(hào)分離當(dāng)中。
　　其次，由于聯(lián)合對(duì)角化的目標(biāo)矩陣組通常不能夠滿足完美對(duì)角化定理，從而聯(lián)合對(duì)角化實(shí)際上是一種近似意義上的對(duì)角化，因此本文將列舉常見(jiàn)的目標(biāo)函數(shù)用來(lái)衡量目標(biāo)矩陣組對(duì)角化的程度。另外，由于聯(lián)合對(duì)角化算法收斂性研究相對(duì)復(fù)雜，從理論上說(shuō)明各算法的優(yōu)缺點(diǎn)較為困難。因

3、此，本文提出在模擬數(shù)據(jù)上從四個(gè)方面對(duì)聯(lián)合對(duì)角化的性能進(jìn)行分析，闡述各個(gè)算法的優(yōu)缺。
　　最后，平凡解（零解）以及降解會(huì)使得非正交聯(lián)合塊對(duì)角化算法失去對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行盲分離的能力，從而得到無(wú)意義的結(jié)果。因此，本文將詳細(xì)敘述降解的研究現(xiàn)狀，討論降解出現(xiàn)的原因，最后將通過(guò)增加罰函數(shù)的方式提出一種能夠避免降解的非正交聯(lián)合塊對(duì)角化算法。在數(shù)值試驗(yàn)中，通過(guò)模擬數(shù)據(jù)去闡述本文所提出的算法具有更加廣闊的適用范圍，通過(guò)在實(shí)際信號(hào)分離中的應(yīng)用驗(yàn)證本文提