基于改進蟻群算法的云計算任務調度研究.pdf

1、云計算是一種新形成的網(wǎng)絡技術，它分別經(jīng)過了網(wǎng)格計算、分布式計算以及并行計算三個階段。云計算通過和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)技術相互聯(lián)合形成了一種新型的商業(yè)服務模式，并且其廣泛的運用對傳統(tǒng)的計算模式產(chǎn)生了巨大的影響。然而在有關云計算的問題研究中，任務調度是其中的一個關鍵部分。
　　面臨不斷擴大的數(shù)據(jù)規(guī)模和持續(xù)增加的使用者數(shù)量，怎么使得不僅數(shù)據(jù)資源能被高效地利用，還要保證能滿足使用者對運營商提出的QoS請求，成了任務調度研究所急需解決的關鍵難點。因

2、此，在現(xiàn)階段云計算發(fā)展過程中，解決云計算中的任務調度問題具有重大作用。
　　在本文的任務調度問題研究中，是把蟻群算法與云計算的特征相融合后應用到云環(huán)境下的調度策略中，同時設計了一種基于改進基礎蟻群算法、保證資源負載均衡的任務調度策略LB-AACO。首先，LB-AACO創(chuàng)建了一種云計算環(huán)境下的任務調度QoS模型，通過考慮到時間、可靠性、費用主要因素，設計了相對應的效用函數(shù)來評判系統(tǒng)在某種程度上是否達到負載均衡的目標。其次，LB-AA