2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文在對考慮風(fēng)電場接入電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,以含風(fēng)電優(yōu)化調(diào)度為核心,分別研究了考慮機(jī)組組合的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)、風(fēng)水火電力系統(tǒng)的動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度,主要研究工作如下:
  (1)針對風(fēng)電場輸出功率的隨機(jī)性、波動性和反調(diào)峰性,本文基于機(jī)會約束規(guī)劃,以火電出力作為控制變量,風(fēng)電場全額上網(wǎng),將火電機(jī)組燃煤費(fèi)用最小、污染氣體排放量最小同時(shí)作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建考慮機(jī)組組合的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的雙目標(biāo)隨機(jī)機(jī)會約束規(guī)劃模型。在求解模型

2、時(shí),首先結(jié)合機(jī)組啟停優(yōu)先順序,采用啟發(fā)式搜索策略確定火電機(jī)組啟停狀態(tài),以避免系統(tǒng)容量冗余,基于Pareto最優(yōu)解集概念和模糊邏輯評價(jià)法決策機(jī)制,結(jié)合多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行既定機(jī)組間負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配,使用隨機(jī)模擬技術(shù)對約束條件進(jìn)行處理。以含風(fēng)電場的10機(jī)系統(tǒng)為算例,運(yùn)用MATLAB編程仿真驗(yàn)證了模型和算法的有效可行性,為考慮機(jī)組組合的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方案提供了一種新的思路。
  (2)在風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型基礎(chǔ)上

3、,引入梯級水電站,建立了含風(fēng)電、梯級水電、火電的短期聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型,該模型把火電出力和水電發(fā)電流量作為控制變量,在水電站棄水量最小的前提下,由水電優(yōu)先調(diào)度補(bǔ)償波動負(fù)荷,將火電與水電調(diào)度相結(jié)合,以補(bǔ)償風(fēng)電的不均勻性和隨機(jī)性。最后,以10機(jī)系統(tǒng)算例在接入風(fēng)電場和梯級水電站后的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題為例,運(yùn)用MATLAB編程仿真實(shí)現(xiàn)了本文提出的算法,算例結(jié)果表明,由水、火電共同承擔(dān)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用容量比僅用火電承擔(dān)能大大降低火電廠出力的波動性,發(fā)揮

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