2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著科學技術的不斷發(fā)展,自適應陣列系統(tǒng)對于寬帶信號的處理越來越頻繁。相比于窄帶信號的處理,寬帶信號的處理更為復雜,由于寬帶信號需要占用一定的頻帶寬度,為了在整個處理帶寬內(nèi)形成一致的波束形狀,就需要更多的自由度來對波束進行調(diào)整。對寬帶信號的處理一般分為兩種方式,一種是空時自適應處理,它在空間域的基礎上增加了一個時域的處理,對來自空間不同方位的信號進行空域和時域的聯(lián)合處理;還有一種是基于頻率的并行處理,它將入射的寬帶信號進行傅里葉變

2、換,在頻域上提取信號各頻點的數(shù)據(jù),并行的對各個頻點進行單獨的處理。
  本文從陣列信號處理的信號模型和處理模型出發(fā),基于窄帶波束形成與寬帶波束形成結(jié)論的一致性,首先從經(jīng)典的窄帶最小方差無失真響應算法出發(fā),對算法在信源快速抖動的情況下的魯棒性進行了研究。提出了一種聯(lián)合算法,該算法結(jié)合了統(tǒng)計模型零陷展寬和最壞情況下的對角加載技術,在目標定位誤差時,提高波束對方位快速變化的信源的魯棒性。針對聯(lián)合算法零陷深度的不足,提出了一種能夠調(diào)節(jié)零陷

3、深度的權(quán)值求解模型。在該模型下使用零陷展寬技術,通過調(diào)整因子的控制,能夠獲得較聯(lián)合算法零陷更深的魯棒波束。最后,通過空時域聯(lián)合處理模型,將計算模型擴展到寬帶模式。通過仿真展示了算法的相關結(jié)論,并算法間的性能比較。
  上述算法的性能依然依賴對目標方向的估計值,但是,在干擾很強的情況下,獲得目標方向的信息是非常困難的。為了解決目標定位對算法性能的影響,提出了一種不需要目標定位信息的空時自適應算法。該算法對目標信號的頻率失真較小,并且

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