基于幾何特征的車牌定位與字符分割技術(shù)研究.pdf

1、車牌識別技術(shù)是一個智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于高速公路通行，未登記的車輛監(jiān)控，車輛停放管理等重要場合。由于許多車牌識別系統(tǒng)的現(xiàn)有算法因為需要能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的背景，各種車輛識別，改變顏色，和適應(yīng)經(jīng)受不同光照條件引起的變化的能力，當(dāng)前系統(tǒng)有一些問題。自動車牌識別(LPR)在眾多應(yīng)用中扮演著重要的作用，一些技術(shù)已經(jīng)被提出。然而，大多數(shù)的應(yīng)用有限制條件，如固定照明，限定車輛速度，指定的路線，和固定的背景下。在這項研究中，盡可能少的約

2、束對工作環(huán)境的考慮。
　　車牌識別系統(tǒng)包括:預(yù)處理、車牌定位、字符分割及字符識別。由于字符識別目前已經(jīng)非常成熟，影響車牌識別的關(guān)鍵在于車牌定位和字符分割。設(shè)計的車牌識別技術(shù)在前人研究的基礎(chǔ)上，提出一種基于幾何特征的車牌定位和字符分割技術(shù)，本文重點介紹的車牌識別系統(tǒng)三個關(guān)鍵環(huán)節(jié):車牌圖像預(yù)處理，車牌定位，字符分割，并做了深入的研究工作。詳情如下:
　　車牌圖像預(yù)處理部分，捕捉彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，選擇圖像灰度直方圖均衡化修復(fù)

3、的情況下，提高對不同圖像的亮度和對比度以及各種實用的操作等，全面的去噪性能的圖像質(zhì)量，加之受噪聲特性的車牌區(qū)域，對車牌圖像進行中值濾波的去噪選擇，得到較為清晰的圖像;采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)里面的腐蝕和膨脹相結(jié)合的方法進行邊緣檢測，得到車牌區(qū)域的連通效果。
　　在車牌定位中的設(shè)計，車牌定位是基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和投影方法提出。首先利用車牌區(qū)域矩形結(jié)構(gòu)的特點，用質(zhì)心作為車牌矩形中心的估計確定出車牌矩形位置;再利用國標(biāo)規(guī)定的車牌矩形結(jié)構(gòu)的周長平方與面