智能視頻監(jiān)控中的行人檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域新興的研究方向，它通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝的視頻圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來(lái)對(duì)被監(jiān)控場(chǎng)景中的事物變化進(jìn)行定位、跟蹤和識(shí)別，并以此對(duì)相關(guān)目標(biāo)的行為進(jìn)行分析和判別，在實(shí)現(xiàn)了日常管理工作的同時(shí)又能對(duì)目標(biāo)的異常行為做出及時(shí)反應(yīng)。行人目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的核心問(wèn)題，研究相關(guān)算法對(duì)于提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。
　　 本文在熟悉和掌握了有關(guān)數(shù)字圖像處理原理和技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析對(duì)比了常用的目標(biāo)檢測(cè)

2、和跟蹤方法，針對(duì)不同條件下的行人目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤進(jìn)行了研究。本文完成的主要研究工作如下：
　　 1）針對(duì)運(yùn)動(dòng)攝像機(jī)跟蹤行人所導(dǎo)致的背景運(yùn)動(dòng)與行人尺寸變化問(wèn)題，提出了一種綜合應(yīng)用梯度方向直方圖和粒子濾波的行人跟蹤算法。該方法以粒子濾波為跟蹤框架，利用改進(jìn)的小型化梯度方向直方圖方法實(shí)現(xiàn)了小尺度行人跟蹤，并根據(jù)其檢測(cè)結(jié)果確定目標(biāo)，不斷修正粒子采樣，有效實(shí)現(xiàn)了行人跟蹤。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的粒子濾波算法相比，該算法能夠更加準(zhǔn)確有效地跟