2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩67頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤一直以來(lái)是影響光電探測(cè)跟蹤系統(tǒng)性能的核心技術(shù)之一。因其成像距離遠(yuǎn),信噪比低,形狀、紋理等信息缺失。使得復(fù)雜背景條件下弱小目標(biāo)的穩(wěn)定檢測(cè)與跟蹤成為當(dāng)下熱門研究課題。
  本論文圍繞復(fù)雜天空背景條件下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè),在分析紅外弱小目標(biāo)圖像特性的基礎(chǔ)上,依次對(duì)單幀圖像預(yù)處理、目標(biāo)能量增強(qiáng)、序列圖像檢測(cè)三個(gè)方面的關(guān)鍵問(wèn)題展開研究。
  本論文的主要研究工作是:
  (1)紅外弱小目標(biāo)圖像的基本模型,

2、并對(duì)紅外圖像的基本要素目標(biāo)、噪聲和背景三個(gè)方面的特性進(jìn)行了分析驗(yàn)證。
  (2)紅外圖像預(yù)處理。首先分別從時(shí)域、空域、變換域介紹了常用的紅外圖像預(yù)處理算法,重點(diǎn)介紹了中值濾波、形態(tài)學(xué)濾波兩種經(jīng)典算法。通過(guò)改進(jìn)形態(tài)學(xué)濾波算法,對(duì)紅外弱小目標(biāo)圖像進(jìn)行濾波預(yù)處理,并對(duì)所得濾波圖像進(jìn)行局部極大值分割處理。
  (3)對(duì)于去背景圖像中的小目標(biāo)而言,能量依然很弱,且有噪聲干擾,不利于目標(biāo)的準(zhǔn)確分割提取。在分析高階相關(guān)濾波算法的基礎(chǔ)上,增

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論