半導(dǎo)體激光器陣列編碼識別研究.pdf

1、隨著圖像處理和模式識別相關(guān)技術(shù)的不斷深入和普及，圖像識別被廣泛的應(yīng)用在人們的生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域中。激光編碼識別作為圖像識別技術(shù)的一種，主要用于激光器陣列的測試過程中，作為整個激光器陣列測試系統(tǒng)中的一部分，協(xié)助完成所有的測試過程。
　　本文以華工正源的激光器陣列為研究對象，分析激光器圖像的主要特征和編碼識別需要解決的問題。對其中的部分技術(shù)進行了深入的研究和展開。提出了用于激光器編碼識別的系統(tǒng)方案。并對方案的各部分內(nèi)容和算法進行了研

2、究和分析，使研究內(nèi)容具有一定的理論和應(yīng)用價值。根據(jù)具體內(nèi)容，本文主要的工作和成果總結(jié)如下：
　　1.根據(jù)激光器圖像特征，研究可行的激光器圖像預(yù)處理方法，對受噪聲影響、對比度低的圖像進行濾波增強處理，使其更加便于識別。
　　2.研究利用邊緣點密度特征對激光器圖像進行分割，提出了兩種基于邊緣點密度的連通組件形成方法，通過連通組件完成圖像的分割和傾斜的調(diào)整，解決了激光器顏色和背景顏色相接近、目標(biāo)圖像傾斜、和去除背景等問題。

3、　　3.根據(jù)激光器圖像的版面特性，提出了一種基于邊緣梯度投影的區(qū)域切分方法，通過對切分區(qū)域的特征進行分析完成編碼文本的定位。
　　4.針對光照不均勻，受干擾噪聲影響的編碼圖片，提出利用梯度方差進行投影的文字分割方法，結(jié)合字符的固有特征，對分割區(qū)域進行調(diào)整，達到最好的分割效果。
　　5.采用基于支持向量機的方法進行字符分類器設(shè)計，分析對比了不同的字符特征選取對識別率帶來的影響，并通過實驗對分類模型參數(shù)對識別率變化趨勢進行分析。