基于壓縮感知技術(shù)的圖像水印算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字多媒體已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡牟糠?。?shù)字水印技術(shù)作為數(shù)字多媒體信息中版權(quán)保護、內(nèi)容認(rèn)證、篡改保護的首要技術(shù)，近年來引起了人們的廣泛關(guān)注，各國學(xué)者對數(shù)字水印技術(shù)進行了深入研究。壓縮感知技術(shù)是近幾年興起的新的采樣理論，不同于傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理，它利用信號的稀疏性或可壓縮性，通過少量的線性測量值來實現(xiàn)信號的精確重構(gòu)，是當(dāng)前信號處理領(lǐng)域的研究熱點。本文深入研究了數(shù)字水印理論及其相應(yīng)算法，提出了一

2、種魯棒性水印算法，并研究了壓縮感知理論內(nèi)容，以及壓縮感知理論在數(shù)字水印中的應(yīng)用。
　　本文首先研究了數(shù)字水印技術(shù)的原理和概念，對數(shù)字水印技術(shù)的分類、性能指標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容進行了闡述，對基于離散余弦變換和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域的魯棒性盲水印算法在灰度圖像中的應(yīng)用進行了研究。然后研究了壓縮感知理論的原理和內(nèi)容，對壓縮感知理論的流程、關(guān)鍵要素、應(yīng)用等內(nèi)容分別進行了介紹，對常見信號的壓縮感知處理進行了研究，比較了常見重建算法的性能。在上述內(nèi)

3、容基礎(chǔ)上，本文首先提出了一種應(yīng)用在灰度圖像中的新穎的基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和正交頻分復(fù)用技術(shù)的魯棒性數(shù)字水印算法，充分利用了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的靈活性、安全性和正交頻分復(fù)用技術(shù)的抗干擾性，并通過實驗仿真證明該算法對常見的攻擊具有很強的魯棒性，驗證了該算法的可行性。然后對壓縮感知理論處理水印信息和壓縮感知理論生成半脆弱水印技術(shù)進行了研究，將基于壓縮感知理論的半脆弱水印技術(shù)與前文的魯棒性數(shù)字水印技術(shù)相結(jié)合，提出了抗篡改的魯棒性二重水印算法，并通