基于SIFT的圖像拼接算法研究.pdf

1、　　圖像拼接技術(shù)是將數(shù)張有重疊部分的圖像(可能是不同時(shí)間、不同視角或者不同傳感器獲得的)進(jìn)行空間配準(zhǔn)，經(jīng)融合后成為一幅包含各圖像信息的大視場(chǎng)圖像。將圖像進(jìn)行無(wú)縫拼接得到超視角甚至360度全景圖。圖像拼接技術(shù)很好的解決了圖像大視場(chǎng)與分辨率的矛盾，是數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像拼接技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于宇宙空間探測(cè)、文物保護(hù)、醫(yī)學(xué)圖像處理、軍事偵察、數(shù)字視頻壓縮和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等領(lǐng)域。
　

2、　圖像拼接技術(shù)的核心是圖像配準(zhǔn)，基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的圖像配準(zhǔn)是典型的基于點(diǎn)特征的圖像配準(zhǔn)方法，課題通過(guò)對(duì) SIFT 算法的深入研究，提出了改進(jìn)的基于SIFT的圖像拼接算法。
　　改進(jìn)算法首先建立 D2OG 金字塔并在其上進(jìn)行過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)極值點(diǎn)最終生成 SIFT 特征點(diǎn)，利用基于 k-d 樹(shù)的 BBF(Best Bin First)算法確定匹配點(diǎn)對(duì)后，采用改進(jìn)的RAN