基于雙樹復(fù)小波變換的圖像清晰度評價算法.pdf

1、圖像清晰度評價是數(shù)字圖像處理中的一個重要組成部分，圖像清晰度評價算法在圖像特征提取、圖像質(zhì)量評估及圖像復(fù)原等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。
　　目前圖像清晰度評價有兩種途徑：主觀評價和客觀評價。主觀評價方法是以人的視覺效果作為評判準(zhǔn)則，由觀察者對圖像清晰度提出判斷；客觀評價方法是指用可定量分析的數(shù)學(xué)模型表達(dá)出人對圖像的主觀感受。主觀評價方法需要對圖像判讀人員進(jìn)行專門的訓(xùn)練，評價過程費(fèi)時耗力，經(jīng)濟(jì)性差。而客觀評價方法從理論出發(fā)，快速穩(wěn)定，能

2、給出定量數(shù)據(jù)，但它忽略了人的視覺特性，有時與人的主觀感受不一致。因此開發(fā)出與人對圖像的主觀感受相一致的客觀質(zhì)量評價方法顯得尤為重要。
　　本文算法利用雙樹復(fù)小波變換系數(shù)能更精確地表征圖像特征的特點(diǎn)，結(jié)合FISH和FISHbb算法，提出一種多尺度、多方向的圖像清晰度快速評價算法。算法首先利用雙樹復(fù)小波變換，對待評價的圖像進(jìn)行多尺度、多方向分解，將輸入圖像經(jīng)過三層雙樹復(fù)小波變換，然后對離散小波的各子帶進(jìn)行對數(shù)能量計算，最后將這些對數(shù)能