基于三維模型的自動語義標注研究與應用.pdf

1、近幾年來，伴隨著計算機可視化技術(shù)、虛擬現(xiàn)實與計算機技術(shù)的發(fā)展，三維圖形技術(shù)已經(jīng)廣泛地應用到各個領域，計算機的三維模型建模在現(xiàn)實生活中變得越來越重要。三維模型建模技術(shù)受到計算機領域以及很多IT企業(yè)的認可和關注。同時，在計算機可視化領域中三維建模發(fā)展得越來越快，技術(shù)也在不斷地提高。三維虛擬技術(shù)與建模的快速發(fā)展導致三維文檔的數(shù)量也迅速增長，從而可視化領域?qū)θS模型資源的管理和應用有了更高的需求，如需要一個針對三維模型的智能搜索引擎在海量的三維

2、模型中快速檢索到滿足指定條件的三維模型，需要找出三維模型的特征并進行分類等。目前，在可視化領域內(nèi)所面臨的一個挑戰(zhàn)是如何面向結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的模型文件，高效地管理海量三維模型。
　　基于以上需求及問題，本文提出了一個在三維建模平臺中高效地管理三維模型的解決方案。解決方案主要是對三維模型進行語義標注，語義標注是指模型的提供者除了存儲三維模型的數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)信息之外,同時還能夠持久地維護三維模型的語義信息。在解決方案中，設計了一個實現(xiàn)對三維模

3、型進行全自動語義標注過程的系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠迅速地從數(shù)據(jù)庫中找到用戶導入的三維模型所對應的語義標注信息；能夠通過將三維模型文件自動轉(zhuǎn)換成二維圖像，來支持語義信息的查詢和搜索；還能夠迅速地找出三維模型的特征并對模型進行分類。
　　綜上所述，本文完成的研究內(nèi)容如下：
　　一.提出一種算法來抽取并分析三維模型中的視覺和語義信息。
　　其中包括：分析并識別出三維文檔中包含的視覺信息和特性。針對三維模型文檔的信息特性來推測出同類的語

4、義。
　　二.針對三維模型實現(xiàn)了兩種語義標注方法。
　　可通過兩種標注方法為原有的三維模型資源進行自動的語義標注，分別為基于圖像分析及相似度比較的語義標注和基于圖像識別的語義標注?；趫D像分析及相似度比較是通過對兩個三維模型或者整個三維場景的圖像進行識別比較，計算出圖像之間的相似度，從而得出模型之間的異同點，找出相似的地方，然后使用已有的語義標注信息，自動進行三維模型語義標注。
　　三.基于三維模型的語義標注構(gòu)建出原型