面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感信息提取技術(shù)研究.pdf

1、近年來高空間分辨率遙感技術(shù)取得了重大進展。IKONOST和QuikBird等高分辨率遙感衛(wèi)星為高質(zhì)量影像獲取提供了極大便利。高分辨率遙感圖像表現(xiàn)出地物更多的信息,如何有效處理處理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù),將其高效率的轉(zhuǎn)換為有效信息是當前亟需解決的重要課題。
　　針對高分辨率遙感影像采用傳統(tǒng)信息提取方法所產(chǎn)生的精度低、地物信息利用不充分等問題,通過利用高分辨率遙感圖像分析中地物的概念與方法進行遙感信息提取。面向?qū)ο蠖喑叨?、多特征高分辨率遙感圖

2、像信息提取技術(shù)的使用可以有效提高信息提取效率。
　　使用PGF濾波算法實現(xiàn)高分辨率遙感圖像預(yù)處理,可以有效保留邊界信息的消除高分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)噪聲。結(jié)合分水嶺算法與形狀和光譜統(tǒng)一化的同質(zhì)性衡量準則的高分辨率遙感圖像分割算法有效的實現(xiàn)了實現(xiàn)柵格圖像數(shù)據(jù)對象化,提取出具有預(yù)期尺度與光譜信息的對象化區(qū)域。最后基于對象化的區(qū)域特征信息,通過預(yù)先輸入樣本隸屬信息對分類器進行訓(xùn)練并對對象化區(qū)域進行類別的判別,有效提取了遙感圖像對象化區(qū)域的地