2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字化的飛速發(fā)展以及電子數(shù)碼產(chǎn)品的普及使人們能夠獲取的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多。然而,對于大量的圖像數(shù)據(jù),如何讓人們能夠快速有效地進(jìn)行管理與檢索,并從中獲取潛在的有價(jià)值的信息成為亟待解決的問題。為此,基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)和圖像數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為學(xué)者們近年來研究的熱點(diǎn)課題,并取得了許多顯著的成果。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,對圖像聚類及其在圖像檢索中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究,主要研究工作如下:
  1、對基

2、于內(nèi)容的圖像檢索和圖像聚類技術(shù)進(jìn)行了分析和研究,總結(jié)了目前流行的圖像特征提取方法、聚類分析方法、相似度計(jì)算模型以及圖像檢索技術(shù)等。
  2、在特征提取方面,重點(diǎn)研究了基于顏色和紋理的特征提取方法,提出了分塊加權(quán)顏色直方圖方法;在灰度共生矩陣的基礎(chǔ)上,研究了色彩共生矩陣,提出了綜合顏色和紋理的多特征表示方法。實(shí)驗(yàn)表明,這兩種方法能夠更加有效地表示圖像信息,從而使聚類的性能有了較大的提高。
  3、研究了圖像聚類算法,采用AP(

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