數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預測中的應用研究.pdf

1、電力需求預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行的重要環(huán)節(jié),是電力企業(yè)制定發(fā)電、購電計劃、保證電網(wǎng)安全、經(jīng)濟運行的重要依據(jù),因此準確預測未來的電力需求是一項非常重要的課題。
　　本文以吉林水電公司電力需求預測軟件的實施為例,介紹了基于綜合預測模型的數(shù)據(jù)挖掘在該公司電力需求預測系統(tǒng)中的應用情況。
　　首先介紹了電力需求預測的概念、內容及分類以及電力需求預測的研究現(xiàn)狀,并對影響電力需求的各類因素進行了研究分析。通過對吉林水電公司電力需求預測進行

2、現(xiàn)狀調查和需求調研,總結出原系統(tǒng)中的諸多問題和缺陷;提出了新的電力需求預測系統(tǒng)的設計要求。通過建立了科學有效的電力需求預測綜合數(shù)據(jù)挖掘庫,對吉林水電下屬各公司的基礎歷史數(shù)據(jù)(如電力營銷系統(tǒng)的電量電費數(shù)據(jù)、負荷系統(tǒng)的歷史日負荷數(shù)據(jù)等)進行采集和抽取,將采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理加工,祛除異常數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù),進行了數(shù)據(jù)集成、轉換和規(guī)約,使最終的數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)挖掘的要求。最后介紹了新電力需求預測系統(tǒng)功能設計,并分析對比了傳統(tǒng)電力需求預