2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、語義Web作為一種能夠理解人類語言的智能網絡,是當前互聯(lián)網技術研究的熱點之一。在語義Web中本體發(fā)揮著重要的作用,它能夠解決特定應用中的知識共享問題。但是由于各領域都有自己相應的構建本體的標準,本體的建立缺乏統(tǒng)一的標準規(guī)范,使本體所描述的內容在語義上往往重疊或關聯(lián),在本體表示語言和表示模型上存在差別,造成了本體異構。然而,當前的本體技術并不能很好的解決異構本體里語義識別和資源共享的問題。針對這個問題,需要發(fā)現(xiàn)本體潛在的語義來計算出本體之

2、間的語義相似度,而概念相似度計算是本體相似度計算的基礎,所以本體之間概念相似度計算是實現(xiàn)大規(guī)模異構本體管理的基礎問題。
  大部分現(xiàn)有的概念相似度計算方法都是基于本體概念的語法結構來進行相似度比較,沒有充分利用本體內部隱含的語義信息,這使得概念相似度的計算不夠精確。OWL DL本體中使用了典型的DL描述構造子,構造子能夠表達豐富的語義信息,同時能夠進行有效的推理服務,所以考慮描述構造子的語義表達能力來計算概念相似度能夠發(fā)現(xiàn)本體潛在

3、的信息,進一步提高相似度的精度。然而以DL描述構造子為基礎的大部分算法未考慮等價構造子的重要性及忽視了層次結構的影響。
  本文提出了一種基于語義的OWL本體概念相似性比較算法-CSCSim。該算法以OWL DL本體概念為計算對象,利用描述構造子的語義信息和概念層次的語義信息來進行概念相似度比較。使用OWL DL的有效推理,發(fā)現(xiàn)概念內隱含的語義信息和層次關系;在計算RDF三元組描述相似度時對構造子進行分類,突出等價構造子的重要性;

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