基于數(shù)據(jù)挖掘的語義web系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)涉及到了新聞、政府、教育、廣告等社會各個方面。Internet應用的普及使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重點已經(jīng)從傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫的應用轉(zhuǎn)移到了基于Web的應用。在信息技術(shù)的推動下,Web已經(jīng)成為了社會上信息生產(chǎn)、加工、發(fā)布和處理的主要憑條,Web上的數(shù)據(jù)正在呈爆炸式增長,為了幫助用戶在海量的Web數(shù)據(jù)中迅速找到有用的信息,從Web服務和文檔中發(fā)現(xiàn)有用信息的數(shù)據(jù)挖掘也成為了當前研究的重點。
　　Web挖掘就是從互

2、聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的Web文檔中抽取隱藏的信息和模式,但是Web海量的數(shù)據(jù)大多都是非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的,因此利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘web上有用信息的效果不佳。語義Web是現(xiàn)有Web的擴展,并且使得Web不僅僅是一種信息展示的平臺,同時也有助于計算機理解Web上的內(nèi)容。本文一方面,對如何在Web上提取新的語義本體結(jié)構(gòu)來發(fā)展Web挖掘進行了研究;另一方面,如何針對所研究的語義網(wǎng)結(jié)構(gòu)在Web挖掘中的應用進行了實例驗證。針對語義Web的數(shù)據(jù)挖掘研

3、究所做的具體工作如下:首先,針對語義Web的研究,主要采用Protégé工具對如何創(chuàng)建本體,以及如何往本體中添加實例和屬性。其次,利用成熟的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法對已經(jīng)創(chuàng)建,且添加了實例的本體進行數(shù)據(jù)挖掘,從而獲得其中新的知識。最后,在結(jié)果分析方面,借助 java開發(fā)工具包中的Jena工具局,利用其推理功能,對已經(jīng)建立的語義Web進行推理,并且將所得到的新的推理規(guī)則與本文所研究的語義Web系統(tǒng)中獲得的知識進行對比。