等譜流形學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、譜學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種新的學(xué)習(xí)模式,目前已引起了人們的廣泛關(guān)注。本文主要針對等譜流形學(xué)習(xí)問題進(jìn)行研究,提出了等譜流形學(xué)習(xí)算法的基本框架：⑴給出了譜方法和流形學(xué)習(xí)之間的關(guān)系,并進(jìn)行了嚴(yán)格的理論證明,為研究等譜流形學(xué)習(xí)奠定了理論基礎(chǔ)；⑵給出了等譜流形學(xué)習(xí)算法(IMLA),從全局的觀點(diǎn)得到了合理的近鄰參數(shù)以及鄰接權(quán)。IMLA通過直接修正稀疏重構(gòu)權(quán)矩陣,將判別監(jiān)督信息融入鄰接圖,達(dá)到既保持?jǐn)?shù)據(jù)間稀疏重建關(guān)系,同時(shí)也能達(dá)到利用監(jiān)督信息的目的

2、；⑶給出了譜流形快速學(xué)習(xí)算法(FSM),降低了譜值計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度。FSM主要從構(gòu)造錨圖和利用線性化的流形學(xué)習(xí)方法兩個(gè)方面降低了譜值計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度；⑷給出了多流形等譜學(xué)習(xí)算法(MMILA),找到了傳統(tǒng)流形學(xué)習(xí)算法不能很好地處理多類數(shù)據(jù)的解決方法。MMILA假設(shè)多類數(shù)據(jù)是均勻分布在不同的多個(gè)流形上的,對多流形采取等譜學(xué)習(xí)算法,從而找到了處理多類數(shù)據(jù)的解決方法；⑸將該方法應(yīng)用到人臉識(shí)別中,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本方法的有效性；⑹針對等譜流形問題,